Comparatif des modèles d’attribution (+ leur impact constaté sur les ventes)

Comparatif des modèles d’attribution (+ leur impact constaté sur les ventes)

par | Nov 1, 2023 | Non classifié(e)

Mettons directement les pieds dans le plat : pas de bon outil  d’attribution = pas de suivi fiable et centralisé des campagnes. 

C’est l’équivalent du “pas de bras, pas de chocolat”, sauf qu’on parle là de milliers voire millions d’euros en jeu pour votre enseigne chaque année. 

Dans un contexte où les coûts publicitaires deviennent aussi élevés que le degré de complexité du parcours d’achat, choisir un modèle d’attribution solide et transparent fait toute la différence. 

Mais comment vous y retrouver pour assurer une mesure objective et indépendante de vos campagnes et levieres marketing ? Sur quels modèles vous baser ? On fait le point sur les options à votre disposition aujourd’hui.

Zoom sur les limites des 3 modèles d’attribution” “classiques”… avant l’arrivée du business-driven ! 

Modèle Grands Principes Limites
Markov – Chaque étape a une probabilité de mener à la suivante.
– Prend en compte toutes les étapes de la chaîne de conversion.		 – Peut devenir complexe avec l’augmentation des états.
– Assomption d’indépendance peut ne pas refléter le parcours réel des clients.
Data-Driven – Utilise les données passées pour prédire la valeur d’attribution.
– S’adapte aux changements de comportement des utilisateurs.		 – Fonctionne comme une “boîte noire” (black box), rendant l’interprétation difficile.
– Dépend fortement de la qualité et quantité des données.
– Coûts de mise en œuvre.
Valeur de Shapley – Chaque interaction est un “joueur” dans un jeu.
– Détermine la contribution marginale moyenne de chaque joueur.		 – Complexité computationnelle pour un grand nombre d’interactions.
– Difficulté d’interprétation pour des non-initiés.
– Est déconnecté des contraintes métiers.

Avant de passer au modèle business-driven, il est important de rappeler pourquoi il faut éviter les modèles basés sur des algorithmes d’attribution “black box ” (au fonctionnement interne inconnu ou inacessible).

  • Manque de transparence : sans comprendre comment l’algorithme attribue la valeur des conversions, il est difficile de valider sa pertinence et d’optimiser vos campagnes en conséquence.
  • Personnalisation limitée : un algorithme «black box» ne permet généralement pas de personnaliser le modèle d’attribution en fonction de vos objectifs spécifiques et du profil de votre enseigne.
  • Risque de biais : un algorithme «black box» peut être biaisé en faveur de certaines plateformes ou leviers marketing, ce qui peut fausser votre analyse de performance.

Mais alors, quel modèle adopter pour obtenir une vision fiable de chaque contribution en maîtrisant votre contexte métier ?

En passant au modèle d’attribution business-driven qu’Alphalyr a développé ! Voici un exemple de différences constatées au niveau d’une PMax lorsque nos clients utilisent Marketing Studio (les critères sont précisés sur l’image) : quel-modele-attribution-choisir-business-driven-marketing-studio
De 15% à 20% de ventes en moins sur ces modèles data-driven vs business driven ! 

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6 étapes pour optimiser vos leviers d’acquisition e-commerce

6 étapes pour optimiser vos leviers d’acquisition e-commerce

par | Sep 13, 2023 | Acquisition

Vous êtes en charge de l’acquisition de trafic et clients pour un site e-commerce et en avez assez de voir vos dépenses publicitaires exploser chaque année pour des résultats au mieux similaires ?

Il est (plus que) temps de scruter à la loupe vos leviers d’acquisition pour couper, augmenter ou réajuster vos budgets.

On y va :

1. Analysez les performances de vos différents leviers et campagnes marketing (Facebook Ads, Google Ads, affiliation, etc.) en choisissant bien la saisonnalité/périodicité souhaitée

2. Identifiez les leviers qui génèrent le meilleur ROI, mais aussi ceux qui présentent des opportunités de croissance (clients fidèles et achats répétés par exemple)

3. Réallouez vos budgets en conséquence, en privilégiant les leviers les plus performants et en réduisant les dépenses sur les leviers moins efficaces (note : Marketing Studio vous permet de réallouer vos budgets en quelques clics).

4. Affinez l’analyse du trafic et des transactions générées par chaque levier en différenciant nouveaux et anciens clients

(vous analysez bien la part anciens clients/nouveaux clients, hein ? Si ce n’est pas le cas vous avez un gros trou dans la raquette et devriez parler avec Marie-Lou, notre experte acquisition & attribution )

5. Testez régulièrement de nouveaux leviers, comme Pinterest Ads ou Snapchat, pour identifier de nouvelles opportunités de croissance et diversifier votre mix marketing.

6. Analysez l’impact de vos décisions sur vos résultats globaux et ajustez votre stratégie en fonction des évolutions du marché et des performances de vos levier

L’ERREUR À NE PAS COMMETTRE : oublier de regarder si un levier est rentable… en fonction du rôle qui lui a été attribué et/ou qu’il doit jouer ! Sinon, vous risquez de ne pas investir de manière répartie entre initiateurs, buteurs et passeurs, voire payer beaucoup trop cher pour un levier certes rentable, mais pas assez rentable au vu du rôle qu’il est censé jouer !

Marketing Studio optimise vos budgets marketing : on vous montre comment ? 

 

Adopt x Alphalyr

Adopt x Alphalyr

par | Juil 17, 2023 | Success Story

Découvrez le témoignage de Marion Almairac, Digital Manager chez Adopt, et comment Alphalyr accompagne ses projets data. 

  • Adopt en quelques mots

Adopt est une société qui a été créée en 1986 par Dominique Molun dont la conviction était que le sens olfactif était un élément clé de notre bien-être. De cette conviction est né un combat : les grands parfums ne devaient pas être réservés à un cercle privilégié. Adopt offre ainsi aujourd’hui plus de 150 parfums de grande qualité, made in France, créés par de grands nez, à prix accessible et respectueux de la planète.

  • Le contexte : l’enjeu majeur du pilotage par la donnée 

En tant que responsable digital, il m’est important d’être soutenue par l’analyse de la data pour piloter mon activité. Lors de mon arrivée chez Adopt, j’ai rapidement identifié nos besoins en termes de tracking. Nous avons donc profité d’un projet de refonte pour remettre à niveau le plan de tracking du site et assurer la remontée des données de manière optimisée dans Google Analytics.

En parallèle, le développement de la marque nous a poussé à envisager un accompagnement fil rouge pour permettre le déploiement de nouveaux leviers d’acquisition et la mise en place des différents Tags dans GTM. C’était essentiel pour soutenir notre activité.

Enfin, nous envisagions l’activation GA4 et je savais qu’Alphalyr était le bon partenaire pour l’effectuer.

  •  Pourquoi avoir choisi Alphalyr ? 

Alphalyr me suit depuis mes débuts. J’ai eu la chance de travailler à leurs côtés chez SMCP et j’ai continué à faire appel à leurs services chez Minelli. Tout s’est très bien passé donc on a recommencé quand j’ai rejoint Adopt.

Les échanges sont très transparents, très simples, on se comprend vite. La data, ce n’est pas si simple : il y a des points technologiques complexes à comprendre au niveau métier. Savoir l’expliquer avec des mots simples pour retranscrire à la direction n’est pas toujours aisé : Marie-Lou (Cipolat, co-fondatrice ndlr) sait particulièrement bien le faire et cela met tout le monde en confiance.

Alphalyr a cette facilité à expliquer des sujets complexes, ce que j’apprécie beaucoup. 

Alphalyr est à l’avant-garde de tout ce qu’il se passe et nous partage les actualités, les livres blancs. On sait qu’on va s’adapter et on grandit avec eux en termes d’outils et de tracking

  • Quels sont les avantages et résultats que tu as constatés ? 

Côté résultats, j’ai un plan de tracking adapté, qui me permet de remonter les données dont j’ai besoin dans Google Analytics, et une bonne organisation avec des propriétés et des vues par pays : c’est nickel. 

Tous mes tags sont posés, je sais que c’est maîtrisé, qu’on peut les retirer, les nettoyer, les comprendre… et à force d’échanger, nous sommes montés en compétences sur des sujets comme GTM.

En termes de data donc, je trouve que l’on est propre et à niveau. Nous préparons actuellement un Google Data Studio avec les équipes. 

  • Comment Alphalyr t’a-t-il permis d’améliorer ton suivi et la qualité de tes données analytiques ?

Concrètement, Alphalyr nous accompagne sur des missions précises : 

  • la remise à niveau du plan de taggage
  • la création des events
  • l’activation GA4
  • la mise en place d’un Google Data Studio
  • la pose des tags des leviers dans GTM
  • la gestion quotidienne de notre bannière cookies…
 

  • As-tu une anecdote ou une expérience particulière à partager sur ta collaboration avec Alphalyr?

Je sais que dès que je vois passer un sujet précis d’un point de vue CNIL, cookies, tags, RGPD, etc. relié à l’activité d’Alphalyr, et que cela fait naître pas mal d’inquiétude et de questionnements sur le fait que l’on soit dans le droit chemin, j’appelle Marie-Lou et elle me répond tout de suite, on fait un point, elle me rassure comme si c’était une partenaire en interne. 

Je n’ai pas la sensation qu’Alphalyr est un partenaire externe ! 

Une autre grande qualité des équipes Alphalyr est d’arriver à expliquer de manière claire et précise les sujets autour de la Data. Ils ont un sens de la pédagogie qui permet d’être en confiance et de monter en compétences. 

  • Souhaites-tu ajouter quelque chose sur l’expérience Adopt x Alphalyr ?

Ne sous-estimez pas la data : c’est un point clé pour les personnes qui pilotent l’activité. Un partenaire comme Alphalyr assure la fiabilité de la donnée sur des outils comme Google Analytics et cela permet ensuite de travailler dans les meilleures conditions au quotidien.

Mon expérience m’a prouvé qu’il était nécessaire d’être accompagné d’experts, d’autant que ce sont des missions qui peuvent prendre du temps en interne. 

 

Vous cherchez un accompagnement sur-mesure pour votre tracking et la qualité de vos données ? Echangez avec un expert Alphalyr

 

Chaussexpo x Alphalyr

par | Juin 22, 2023 | Success Story

Découvrez le témoignage de Christophe Coeyman, Traffic Manager de Chaussexpo.fr, et comment Marketing Studio by Alphalyr a changé sa manière de piloter son acquisition !

  • Chaussexpo en quelques mots

Chaussexpo est une entreprise familiale historique spécialisée dans la vente de chaussures et d’accessoires au bon rapport qualité/prix dans des magasins de ville et périurbains (avec plus de 170 boutiques à l’heure actuelle). 

Le site Internet (Chaussexpo.fr) et l’activité e-commerce de l’enseigne connaissent une belle croissance depuis leur lancement il y a quelques années, tant au niveau du CA que de l‘équipe digitale qui les anime. 

  • Le contexte : de la fraude en affiliation et des canaux d’acquisition peu lisibles

Chaussexpo utilise plusieurs canaux d’acquisition : affiliation, Google Ads, newsletter… 

Nous nous sommes rendus compte par hasard, avant de mettre en place un outil qui nous permette de tracer tout le parcours client, que des éditeurs du réseau d’affiliation trichaient régulièrement (cookie dropping, etc.). 

Ce n’est pas le seul défi que nous avons eu à relever : les Walled Gardens revendiquent des performances géniales pas toujours à la hauteur de ce qui est annoncé, l’analyse du last click ne débouchait que sur des suppositions et des tests. 

Pour pallier ces problèmes, nous avons décidé de chercher un bon outil d’attribution.  

  •  Pourquoi avoir choisi Marketing Studio by Alphalyr ? 

Il existe plusieurs solutions sur le marché, mais Marketing Studio est le meilleur rapport qualité/prix et l’un des acteurs les plus sérieux avec qui nous avons échangé. 

Pas de lignes d’options qui s’empilent jusqu’à un niveau de budget stratosphérique comme nous avons pu le voir ailleurs… Chaussexpo gère précisément son budget et il fallait donc un outil solide qui ne fasse pas disparaître tout le budget. 

Je dois aussi dire que le contact a aussi beaucoup joué et nous avons eu un bon “feeling”, en particulier avec Marie-Lou (notre co-fondatrice ndlr) ! Vous êtes une équipe très réactive et cela nous a permis de mettre les choses très rapidement en place. 

Les échanges sont fluides et on peut parler aux gens d’Alphalyr en direct : cela permet de résoudre les éventuels problèmes sans passer par des tickets sans fin envoyés à quelqu’un qui ne comprend pas forcément ce qu’il se passe. 

  • Quels résultats a obtenu Chaussexpo avec la mise en place de Marketing Studio ? 

Le dispositif anti-fraude de Marketing Studio est un gros avantage. Notre gain principal est venu de l’analyse des leviers initiateurs.

Parfois, on se dit qu’on investit sur le last click, mais ce n’est pas en investissant sur des sites de codes promo que l’on fait des ventes… On a pu voir que certains clients allaient jusqu’à 5 clics sur des codes, mais que la vente était initiée sur Google Ads ! 

“Si je m’en étais tenu à une vision 100% last click sur Google Analytics, j’aurais mis le gros de mon budget vers le réseau d’affiliés alors que c’est Google qui m’envoie de nouveaux clients” 

Ce que l’on a fait, c’est qu’on a pluggé Marketing Studio directement sur l’affilié. Cela nous a permis de challenger la situation et d’aller chercher des choses qui initient réellement des ventes. 

Cela ouvre des opportunités pour ceux qui font autre chose que du last click. Nous pouvons désormais mesurer l’impact des leviers à différents niveaux du tunnel, faire des économies sur certains et réallouer du budget sur les initiateurs qui jouent bien leur rôle. 

Depuis la mise en place de Marketing Studio by Alphalyr, quand on regarde le parcours client, on observe des schémas qui se reproduisent. Cela nous permet de renforcer cela et de favoriser un parcours plus dirigé vers ce pattern de contribution.

“On a vu que la newsletter avait énormément de pouvoir en omnicanal, chose dont on ne se rendait pas compte avec les ventes. Marketing Studio nous a donné beaucoup d’informations sur l’omnicanalité de ce levier”  

Autre exemple : Chaussexpo investit dans des campagnes Google Performance Max avec un objectif appuyé sur les visites en magasin. Si l’on n’a pas de possibilité de mesurer, c’est compliqué… là encore, Marketing Studio nous aide à y voir plus clair. 

  • Quelles sont les fonctionnalités que vous appréciez le plus ? 

Le fait que Marketing Studio soit accessible en deux versions. Marketing Studio 360 nous offre une vision très rapide des choses. Cela permet d’identifier rapidement si ça va bien ou si ça va mal. L’interface classique de l’outil nous permet elle de rentrer dans le détail de chaque transaction. 

Ces deux dimensions permettent à différents profils au sein des équipes de trouver les informations et le degré de précision qui leur conviennent. 

  • Comment Marketing Studio a-t-il contribué à optimiser vos investissements marketing et votre ROI ? 

Pour nous, c’est du côté de l’affiliation qu’il y avait le plus de marge d’optimisation des coûts. 

Les fins de tunnel impliquent de se poser la question du pourcentage de rémunération. Avant de couper l’ads, il faut regarder le parcours dans le détail et ce n’est pas si simple que cela ! 

Marketing Studio nous permet de le faire et de décrypter les chiffres miracles revendiqués par les plateformes. L’outil est tombé à pic pour nous avec l’arrivée de Google Performance Max : nous sommes sur des stratégies où l’on essaie de favoriser l’acquisition de nouveaux clients, mais comme c’est une blackbox complète, ce n’est pas forcément aisé.

On arrive enfin à voir si les clients qui arrivent de la PMax sont de nouveaux ou anciens clients et s’ils reviennent plusieurs fois. 

“Pour tout ce qui est irritant dans Google Ads, Marketing Studio nous livre des explications” 

  • Recommanderais-tu Marketing Studio à d’autres entreprises e-commerce ? 

Oui, car quand on atteint une certaine maturité et que l’on passe à un niveau supérieur, on doit se poser des questions clés sur la pertinence de chaque levier, faute de quoi les coûts deviennent exponentiels.

A moins d’avoir une enveloppe infinie à dépenser, on arrive vite à des leviers très coûteux et des enjeux sérieux d’entreprise se posent après les premières phases de tests.

Il faut donc passer par un outil capable de nous sortir la pertinence de chaque levier afin de savoir où investir, et c’est ce que fait Marketing Studio.

  • Souhaites-tu ajouter quelque chose sur l’expérience Chaussexpo x Alphalyr ?

Ce que j’apprécie chez vous c’est bien sûr l’outil, mais aussi le fait que ça bouge beaucoup, que vous êtes à l’écoute de vos clients et des tendances actuelles. 

L’outil ne reste pas figé et s’adapte à tout ce qui arrive sur le marché, ce qui donc très intéressant.

 

Vous cherchez un outil d’attribution fiable pour piloter votre acquisition ? Echangez avec un expert Marketing Studio 

 

 


L’IA s’invite dans les SERP. Quels changements à venir pour votre acquisition SEO & paid ?

par | Juin 1, 2023 | Non classifié(e)

Si vous êtes comme nous, vous êtes sûrement partagé entre un certain agacement sur le nombre de publications racoleuses sur ChatGPT et les AI (on te voit influenceur LInkedIn) et la beauté de ce que permet déjà de faire l’outil… sans compter l’arrivée de Bard, l’IA de Google !

Là où l’avenir se construit maintenant en matière d’acquisition de trafic, c’est que les gros moteurs de recherche travaillent déjà à intégrer des fonctionnalités d’IA dans le traitement des requêtes.

Bing, Google… pas besoin de boule de cristal pour voir que le classement dans les SERP va fortement évoluer, ainsi que la manière de (bien) faire de la publicité sur certains mots clés.

L’IA et l’évolution des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP)

Avec l’intégration de technologies d’IA avancées comme le GPT (Generative Pretrained Transformer), les moteurs de recherche sont en train de devenir de plus en plus sophistiqués dans leur compréhension du contenu et des requêtes de recherche. 

Prenons une requête complexe comme “recette de dessert facile sans lactose et sans gluten pour 4 personnes“.

Une IA comme GPT va pouvoir comprendre cette requête de manière plus profonde et nuancée, prenant en compte des éléments tels que le niveau de compétence culinaire de l’utilisateur, le nombre exact de personnes à servir et les préférences alimentaires implicites de l’utilisateur.

Par exemple, il pourrait comprendre que l’utilisateur cherche une recette qui est non seulement sans lactose et sans gluten, mais aussi adaptée pour un débutant en cuisine (puisque l’utilisateur a demandé une recette “facile”). Il pourrait également comprendre que l’utilisateur a besoin d’une recette pour exactement 4 personnes, ce qui pourrait affecter les quantités d’ingrédients suggérées dans la recette.

A ce stade, nous direz-vous, on reste très proches de ce qu’on Google peut faire aujourd’hui… mais la suite fait la différence :

Grâce à l’IA, un moteur de recherche pourra être capable de comprendre les sous-entendus ou les intentions implicites dans la requête. Par exemple, s’il y a une tendance dans les recherches de l’utilisateur qui suggère un intérêt pour les recettes végétaliennes, le moteur de recherche va prendre en compte cet élément privilégier les recettes de desserts végétaliens, même si l’utilisateur n’a pas explicitement demandé “sans produits animaux” dans sa requête initiale.

Cela signifie que les stratégies SEO vont devoir encore évoluer. Les techniques traditionnelles d’optimisation des mots-clés restent importantes, mais il devient également crucial de comprendre et de répondre aux intentions et aux contextes subtils des utilisateurs. Les contenus de haute qualité qui répondent à ces besoins auront probablement un avantage dans le classement des moteurs de recherche.

L’intégration d’une IA comme GPT ou Bard pourrait donc permettre une compréhension plus nuancée du contenu et des requêtes de recherche, en étant capable de gérer le langage naturel de manière plus sophistiquée et de prendre en compte des contextes plus complexes.

Autre exemple : une recherche e-commerce

Supposons qu’un utilisateur recherche le “meilleur appareil photo reflex pour débutant”.

A l’heure actuelle, il peut déjà très bien identifier les principaux mots-clés : “meilleur”, “appareil photo”, “reflex”, “débutant”… et fournir une liste de produits ou d’articles de blog qui recommandent différents appareils photo reflex pour ce profil.

Avec une IA plus avancée, le moteur de recherche pourrait aller plus loin. Il pourra comprendre que l’utilisateur est probablement nouveau dans la photographie et favoriser les résultats qui expliquent les fonctionnalités de l’appareil photo de manière simple et accessible. Il pourrait également comprendre que l’utilisateur est probablement intéressé par un appareil photo qui offre un bon équilibre entre la qualité de l’image et la facilité d’utilisation.

De plus, l’IA est capable de prendre en compte des informations plus contextuelles.

Par exemple, si l’utilisateur a précédemment recherché “cours de photographie pour débutants”, le moteur de recherche pourrait privilégier les appareils photo qui sont recommandés par des sites de cours de photographie. Dans le cas de recherche d’informations sur un type spécifique de photographie, comme la photographie de paysage ou la photographie de portrait, le moteur sera capable de faire remonter en premières places les appareils photo qui sont particulièrement adaptés à ce type de photographie.

Enfin, l’IA pourra se baser sur des informations sur le comportement d’achat de l’utilisateur pour affiner les résultats. SAV de qualité, période de garantie…

Comme vous le voyez, l’intégration de plus d’intelligence artificielle dans la manière de fonctionner des moteurs de recherche actuels, couplée à un historique de recherches qui permet de contextualiser une requête et de la mettre en lien avec un profil d’utilisateur, va modifier l’expérience en ligne… et à travers elle, le type de contenu organique et payant à développer.

Quels impacts sur les résultats sponsorisés ?

Les moteurs de recherche et les plateformes publicitaires utilisent déjà l’IA et le machine learning de manière extensive pour comprendre les intentions des utilisateurs, personnaliser les résultats de recherche et cibler les publicités. 

Cependant, à mesure que ces technologies progressent, leur capacité à comprendre et à interpréter les nuances et le contexte va devenir de plus en plus fine.

Dans le contexte des résultats sponsorisés, par exemple, des avancées dans l’IA vont pouvoir permettre une personnalisation encore plus granulaire et un ciblage plus précis. 

Imaginez, par exemple, un système qui pourrait non seulement cibler des annonces en fonction des intérêts et du comportement d’achat d’un utilisateur, mais aussi en fonction de facteurs tels que l’humeur de l’utilisateur (inférée à partir de ses interactions en ligne), l’heure de la journée, ou même des événements mondiaux ou locaux en temps réel.

De plus, l’IA va aussi pouvoir aider à optimiser la création et la présentation des annonces elles-mêmes. Elle pourra par exemple être utilisée pour tester différentes versions d’une annonce et déterminer laquelle est la plus efficace pour un utilisateur ou un segment d’utilisateurs spécifique. 

Elle sera également en mesure d’aider à déterminer le meilleur moment pour présenter une annonce à un utilisateur, en fonction de son comportement en ligne et de ses habitudes de consommation de contenu.

Quid du choix des mots clés à cibler ?

Il y a fort à parier que les stratégies de bidding vont évoluer. L’accent croissant mis par les IA sur la compréhension du contexte et de la personnalisation pourrait signifier que les approches basées sur les mots-clés “short tail” ou génériques risquent de devenir moins efficaces.

  1. Vers un bidding long tail : avec l’IA capable de comprendre et de répondre à des requêtes de plus en plus spécifiques et contextuelles, les annonceurs trouveront sûrement plus de valeur à se concentrer sur les mots-clés “long tail”. Ces mots-clés, qui sont souvent moins compétitifs, peuvent cibler des utilisateurs qui sont plus loin dans le parcours d’achat et donc plus susceptibles de convertir.
  2. Bidding basé sur le contexte : avec une contextualisation croissante, il sera sûrement bénéfique pour les annonceurs de penser au-delà des keywords eux-mêmes et de considérer davantage le contexte dans lequel ces mots-clés sont utilisés. Cela pourra signifier d’adapter les annonces en fonction de facteurs tels que l’emplacement de l’utilisateur, l’heure de la journée, ou le type d’appareil utilisé.
  3. Bidding personnalisé : à mesure que l’IA permet une personnalisation plus granulaire des annonces, les annonceurs pourront également commencer à personnaliser leurs stratégies de bidding. Exemple : être prêts à payer plus pour atteindre des utilisateurs qui ont montré un intérêt particulier pour leurs produits ou qui ont un historique d’achats précédents.

Pour aller plus loin : https://searchengineland.com/ai-powered-search-paid-placements-395084

https://www.exchange4media.com/digital-news/hey-google-how-does-bard-impact-advertisers-and-the-future-of-search-125242.html

Qu’en pensez-vous ? Réfléchissez-vous déjà à une stratégie d’acquisition organique et paid adaptée aux évolutions que nous connaissons aujourd’hui ?

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